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Cyber Breaches
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Les plus grandes cyberattaques cataloguées, classées par pertes financières, données fuitées et utilisateurs touchés.

Par pertes financières

  1. 01Compromission de la chaîne d'approvisionnement SolarWinds SUNBURST (Cozy Bear)$100.00B
  2. 02Exploitation massive de MOVEit Transfer (Cl0p)$12.15B
  3. 03Wiper destructeur NotPetya$10.00B
  4. 04Rançongiciel LockBit contre ICBC Financial Services (2023)$9.00B
  5. 05Ver rançongiciel WannaCry$6.00B
  6. 06Scandale des données Facebook–Cambridge Analytica$5.00B
  7. 07Rançongiciel Change Healthcare (ALPHV/BlackCat)$2.87B
  8. 08Arrêt mondial de production chez Jaguar Land Rover (Scattered Lapsus$ Hunters, 2025)$2.40B
  9. 09Attaque par rançongiciel contre Ascension Health$1.80B
  10. 10Casse du portefeuille froid de Bybit$1.50B
  11. 11Fuite de données Equifax$1.38B
  12. 12Affaire d'application de la sécurité des données contre Didi Global$1.20B
  13. 13Fuite de données par initié chez Coupang (2025)$1.17B
  14. 14Rançongiciel BlackSuit contre CDK Global (2024)$1.00B
  15. 15Casse du Ronin Bridge$625.0M
  16. 16Rançongiciel DragonForce chez Marks & Spencer (Scattered Spider, 2025)$550.0M
  17. 17Casse NEM de Coincheck$530.0M
  18. 18Violation de données de T-Mobile US (Binns)$500.0M
  19. 19Fuites de données Yahoo (3 milliards de comptes)$470.0M
  20. 20Violation de l'Office of Personnel Management des États-Unis$350.0M

Par données fuitées

  1. 01Attaque par rançongiciel contre Swissport1600.00B
  2. 02Attaque par rançongiciel contre Bank Syariah Indonesia (BSI)1500.00B
  3. 03Fuites de données Yahoo (3 milliards de comptes)3.00B
  4. 04Fuite de numéros de sécurité sociale National Public Data2.90B
  5. 05Fuite de données Synthient Credential Stuffing Threat Data (2025)1.96B
  6. 06Exposition de la base de données Aadhaar1.10B
  7. 07Fuite de données chez IDMerit - Base de donnée exposée1.00B
  8. 08Fuite de la base de données de la police nationale de Shanghai1.00B
  9. 09Exposition de documents First American Financial885.0M
  10. 10Fuite d'identifiants Collection #1772.9M
  11. 11Fuite de données Verifications.io (2019)763.1M
  12. 12Fuite de données Onliner Spambot (2017)711.5M
  13. 13Fuite de données Data Enrichment Exposure From PDL Customer (2019)622.2M
  14. 14Fuite de données Exploit.In (2016)593.4M
  15. 15Campagne de credential-stuffing contre les comptes clients Snowflake (UNC5537, 2024)560.0M
  16. 16Fuite chez Ticketmaster560.0M
  17. 17Fuite de données Sina Weibo538.0M
  18. 18Fuite de 533 M d'enregistrements Facebook collectés par scraping533.0M
  19. 19Violation de données clients Marriott / Starwood500.0M
  20. 20Fuite de données Anti Public Combo List (2016)458.0M

Par utilisateurs touchés

  1. 01Fuites de données Yahoo (3 milliards de comptes)3.00B
  2. 02Exposition de la base de données Aadhaar1.10B
  3. 03Fuite de la base de données de la police nationale de Shanghai1.00B
  4. 04Fuite d'identifiants Collection #1772.9M
  5. 05Campagne de credential-stuffing contre les comptes clients Snowflake (UNC5537, 2024)560.0M
  6. 06Fuite de données Sina Weibo538.0M
  7. 07Fuite de 533 M d'enregistrements Facebook collectés par scraping533.0M
  8. 08Violation de données clients Marriott / Starwood500.0M
  9. 09Fuite de données FriendFinder Networks412.2M
  10. 10Fuite d'identifiants MySpace360.0M
  11. 11Exposition de données Exactis340.0M
  12. 12Fuite de données BPJS Kesehatan279.0M
  13. 13Fuite ShinyHunters chez Instructure Canvas LMS (2026)275.0M
  14. 14Fuite de données Wattpad (2020)268.8M
  15. 15Fuite de données NetEase (2015)234.8M
  16. 16Fuite de données Deezer (2019)229.0M
  17. 17Méga-fuite brésilienne de 223 millions de personnes223.0M
  18. 18Fuite de données Zynga (2019)172.9M
  19. 19Violation de 163 millions de comptes Zing ID de VNG163.7M
  20. 20Fuite de données Dubsmash (2018)161.7M